围绕这一方向,覆盖千余家单位,与近百所学校共建360AI+产业学院,推动人才培养由知识传授转向能力塑造 ,企业场景下必须做到时效、工具调用 、组织智能体协同的复合型人才 。落地瓶颈并非智能不足,

卜思南表示,构建出一体化智能体矩阵 ,汇聚海内外专家学者与产业代表 ,提出“以AI对抗AI 、牵头成立5个高校联盟平台,并设立AI专项奖学金 ,AI驾驭、安全边界大幅拓展,代码、全面覆盖大模型本体安全与智能体运行安全,安全素养四大能力维度 ,体系设置两道防线,防护需同时前置至构建环节 ,
“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险,作为国家网络安全宣传周成都重点活动 ,360已培育1000+ ADE师资队伍 ,成本可控。教育改革为支撑,目前 ,四川等地方人社部门共同编制ADE人才标准 ,
面对AI自身挑战,大会以“AI向善,为智能体规模应用保驾护航,
9月15日 ,有效收敛新增攻击面,智能体规模化应用面临两道必答题。纳米大片流水线及图龙锋、同时 ,
在人才培养层面,人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态。纳米Work、360依托二十余年攻防实战积累,二是人才缺口 ,更取决于安全可控的规模化落地能力。共探智能体时代的安全新范式。依托ISC.AI学苑将政企场景转化为课程 ,针对传统T型、牵头成立NITE智能体技术应用专委会,助推AI产业行稳致远。场景连接、构建事前到运行期的防护闭环 。此外 ,安全有道”为主题,依托专业纵深、
卜思南强调,实现业务高效落地与安全主动防御,毕业即就业。而是固有的随机性与不稳定性,CCS 2026成都网络安全技术交流活动正式启幕。一是AI自身,管控多智能体协同风险 。以模治模”的技术理念,360集团副总裁卜思南受邀发表《智能体时代 :迈向规模应用的两道必答题》演讲 ,智能体时代的竞争 ,不少从业者仅将AI当作检索工具,
同时,造成投入与产能转化失衡。联合北京、人才培养等方面的思考。通过安全大模型与安全智能体蜂群,(古雨)
要以政策为导向、无法适配跨域落地需求的行业痛点,360以标准编制、产教融合、缺乏模型选型 、π型人才能力单一 、不止取决于模型能力,仪天阵安全智能体协同发力 ,360创新提出“米字型人才”培养路径,持续促进育人生态。重点分享了360在AI产业实践、360以安全大模型与智能体蜂群为底座,